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    3.明確人工智能的特征
    

    

    

    

    
	    
		
    滬科教高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
    
		
    
			第一單元 走進人工智能的世界
    
　　項目一 初識人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
    
　　　　1.通過實例感受人工智能
    
　　　　2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
    
　　　　3.了解當前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
    
　　　　知識鏈接
    
　　項目二 探秘智能車——認識人工智能系統(tǒng)
    
　　　　1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素

    
　　　　2.分析智能車的機構(gòu)組成
    
　　　　3.明確人工智能的特征
    
　　　　知識鏈接
    
　　單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機器人
    
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
    
　　項目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識別與理解
    
　　　　1.了解圖像識別與人臉識別技術(shù)
    
　　　　2.獲取、表示人臉特征
    
　　　　3.解析人臉識別原理
    
　　　　4.評價人臉識別性能
    
　　　　知識鏈接
    
　　項目四 讓智能車與用戶對話——探究語音交互技術(shù)
    
　　　　1.認識語音交互
    
　　　　2.讓機器理解語音
    
　　　　3.用算法實現(xiàn)語音識別
    
　　　　4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
    
　　　　知識鏈接
    
　　項目五 讓智能車自動規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
    
　　　　1.用人工智能實現(xiàn)路徑規(guī)劃
    
　　　　2.預(yù)測交通流量
    
　　　　3.根據(jù)路況進行智能決策
    
　　　　4.搜索最佳路線
    
　　　　知識鏈接
    
　　項目六 讓智能車識別道路障礙物——認識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
    
　　　　1.初識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    
　　　　2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
    
　　　　3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
    
　　　　知識鏈接
    
　　項目七 在車展中實現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
    
　　　　1.認識無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
    
　　　　2.剖析k-均值聚類算法
    
　　　　知識鏈接
    
　　單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
    
第三單元 開發(fā)簡單人工智能系統(tǒng)
    
　　項目八 搭建可“刷臉”啟動的循跡智能車——設(shè)計簡單的人工智能系統(tǒng)
    
　　　　1.進行總體設(shè)計，確定基本開發(fā)方案
    
　　　　2.設(shè)計人臉識別啟動系統(tǒng)
    
　　　　3.設(shè)計智能車循跡系統(tǒng)
    
　　　　4.測試智能車
    
　　　　知識鏈接
    
　　單元挑戰(zhàn) 設(shè)計智能車避障系統(tǒng)
    
第四單元 推動人工智能健康發(fā)展
    
　　項目九 認識人工智能的巨大價值和潛在威脅——辯證看待人工智能
    
　　　　1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    
　　　　2.直面人工智能的安全、倫理問題
    
　　　　3.展望人工智能的未來
    
　　　　知識鏈接
    
　　單元挑戰(zhàn) 設(shè)計無人駕駛時代的交通準則
    

		
    
		
	
    
    
    
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