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    滬科教高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
    
		
    
			第一單元 走進(jìn)人工智能的世界
    
　　項目一 初識人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
    
　　　　1.通過實例感受人工智能
    
　　　　2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
    
　　　　3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
    
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　　項目二 探秘智能車——認(rèn)識人工智能系統(tǒng)
    
　　　　1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素

    
　　　　2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
    
　　　　3.明確人工智能的特征
    
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　　單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
    
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
    
　　項目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識別與理解
    
　　　　1.了解圖像識別與人臉識別技術(shù)
    
　　　　2.獲取、表示人臉特征
    
　　　　3.解析人臉識別原理
    
　　　　4.評價人臉識別性能
    
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　　項目四 讓智能車與用戶對話——探究語音交互技術(shù)
    
　　　　1.認(rèn)識語音交互
    
　　　　2.讓機(jī)器理解語音
    
　　　　3.用算法實現(xiàn)語音識別
    
　　　　4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
    
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　　項目五 讓智能車自動規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
    
　　　　1.用人工智能實現(xiàn)路徑規(guī)劃
    
　　　　2.預(yù)測交通流量
    
　　　　3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
    
　　　　4.搜索最佳路線
    
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　　項目六 讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
    
　　　　1.初識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    
　　　　2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
    
　　　　3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
    
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　　項目七 在車展中實現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
    
　　　　1.認(rèn)識無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
    
　　　　2.剖析k-均值聚類算法
    
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　　單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
    
第三單元 開發(fā)簡單人工智能系統(tǒng)
    
　　項目八 搭建可“刷臉”啟動的循跡智能車——設(shè)計簡單的人工智能系統(tǒng)
    
　　　　1.進(jìn)行總體設(shè)計，確定基本開發(fā)方案
    
　　　　2.設(shè)計人臉識別啟動系統(tǒng)
    
　　　　3.設(shè)計智能車循跡系統(tǒng)
    
　　　　4.測試智能車
    
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　　單元挑戰(zhàn) 設(shè)計智能車避障系統(tǒng)
    
第四單元 推動人工智能健康發(fā)展
    
　　項目九 認(rèn)識人工智能的巨大價值和潛在威脅——辯證看待人工智能
    
　　　　1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    
　　　　2.直面人工智能的安全、倫理問題
    
　　　　3.展望人工智能的未來
    
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　　單元挑戰(zhàn) 設(shè)計無人駕駛時代的交通準(zhǔn)則
    

		
    
		
	
    
    
    
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